Основные положения теории систем и системного анализа

1. Процесс познания – его определение, основные положения и категории, движущие силы и конечные цели.
2. Реальность; объекты реального мира, их сущность, явление, Субъекты и их деятельность.
3. Индивид. Объекты познания, их содержание, сущность, форма и явление. Время и развитие объектов.
4. Свойства объектов: структура, организация, функции. Целенаправленные объекты.
5. Понятие системы, виды систем. Свойства систем (целостность, делимость, совместимость; существенные и устойчивые связи; интегративность).
7. Характеристика связей. Особенности информационных связей. Обратные связи и их роль.
8. Декомпозиция систем. Особенности и виды иерархических систем.
9. Состояния и процессы в системах. Целенаправленные системы и их особенности; процессы управления в системах, их разновидности и основные операции.
10. Роль информации в управлении. Задачи органов управления. Основные функции производственного управления.

Прикладные вопросы теории систем и системного анализа

14. Структура системы: приемы выделения, построения и способы описания.
15. Измерение как процедура познания и количественной оценки уровня проявления свойств анализируемых систем (процессов).
16. Характеристика прямых и косвенных измерений.
17. Назначение, принципы построения и метрологические возможности измерительных шкал разного типа (номинальных, порядковых и интервальных).
18. Особенности измерения экономических и социальных величин (параметров).
19. Единицы измерения и погрешности. Метрологические стандарты.
20. Качество продукции, как свойство систем (предметов, процессов, услуг).Назначение и содержание стандартов качества. Характеристика основных показателей качества продукции (технических, эксплуатационных, экономических, эргономических, надежности; единичных, обобщенных; абсолютных, относительных, удельных).
Качество программных продуктов.
21. 1) Эффективность – как показатель качества системы.
2) Обобщенное уравнение оценки эффективности системы обработки данных. Прикладной смысл и принципы оценки элементов уравнения (надежности, готовности, работоспособности).
22. Надежность:
а) основные понятия и определения,
б) общие показатели, их прикладной смысл, теоретич-кие и статистические модели расчета,
в) показатели элементов многократного применения (ремонтируемых).
23. Особенности оценки надежности систем с последовательным, паралельным и смешанным соединением элементов. Понятие и резервировании функциональных элементов и программ.
2) Экономическая эффективность систем, характеристика показателей и методов оценки.
27. Проблемные задачи и их системный анализ (структура условий, суть решения). Прикладные особенности и виды задач (по содержанию - описательные, выбора).
28. Структурные и содержательные особенности прикладных задач и методов решения (стандартных, хорошо структурированных, слабо структури-х и неструктурированных).
29. Понятие о моделях и моделировании.
30. Формулировка, содержательная и математическая постановка прикладных задач.
31. Математическая модель решения задачи и принципы ее разработки. Разработка требований к математической модели. Способы описания математических моделей.
32. Задачи выбора (принятия решений) и их содержание. Понятие о критериях эффективности (предпочтительности) при выборе. Особенности экономического выбора.
33. Принципы, критерии и порядок решения однокритериальных задач выбора
а) при полной информации,
б) при вероятностных условиях (при риске),
в) при неопределенности условий.
34. Принципы, критерии и порядок решения многокритериальных задач выбора в условиях неопределенности экспертным способом
а) методом ранжировки,
б) методом парных сравнений.
35. Назначение и особенности метода Дельфи. Порядок и организация его применения при проведении сложных экспертиз.
36. Назначение и принципы применения метода “дерева целей”. Сущность информационного подхода в анализе систем. Основные свойства информации. Сущность имитационного моделирования.

Составитель: (Бapкoв A.A.)